Reverse Error Modeling for Improved Semantic Segmentation
We propose the concept of error-reversing autoencoders (ERA) for correcting pixel-wise errors made by an arbitrary semantic segmentation model. For this, we reframe the …
Christopher Kuhn
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Evaluation of Video Coding for Machines without Ground Truth
In the emerging field of video coding for machines, video datasets with pristine video quality and high-quality annotations are required for a comprehensive evaluation. However, …
Kristian Fischer
Situation-Aware Model Refinement for Semantic Image Segmentation
The quality of semantic image segmentation models can be affected by external factors such as weather or daytime. Those factors can lead to safety-critical mistakes. In this work, …
Lukas Habermayr
Pixel-Wise Failure Prediction for Semantic Video Segmentation
We propose a pixel-accurate failure prediction approach for semantic video segmentation. The proposed scheme improves previously proposed failure prediction methods which so far …
Christopher Kuhn
Verfahren, Assistenzeinrichtung und Kraftfahrzeug zum semantischen Segmentieren eines digitalen Bildes und Verfahren zum Bereitstellen eines Korrekturmodells für die semantische Segmentierung
Verfahren, Assistenzeinrichtung und Kraftfahrzeug zum semantischen Segmentieren eines digitalen Bildes und Verfahren zum Bereitstellen eines Korrekturmodells für die semantische …
Christopher Kuhn
Verfahren zur Fehlervorhersage einer semantischen Segmentierung von Bilddaten, Assistenzeinrichtung und Kraftfahrzeug
Verfahren zur Fehlervorhersage einer semantischen Segmentierung von Bilddaten, Assistenzeinrichtung und Kraftfahrzeug
Christopher Kuhn
Better Look Twice - Improving Visual Scene Perception Using a Two-Stage Approach
Accurate visual scene perception plays an important role in fields such as medical imaging or autonomous driving. Recent advances in computer vision allow for accurate image …
Christopher Kuhn
Verfahren und Assistenzeinrichtung zur zweistufigen bildbasierten Szenenerkennung und Kraftfahrzeug
Verfahren und Assistenzeinrichtung zur zweistufigen bildbasierten Szenenerkennung und Kraftfahrzeug
Christopher Kuhn
Introspective Failure Prediction for Semantic Image Segmentation
Semantic segmentation of images enables pixel-wise scene understanding which in turn is a critical component for tasks such as autonomous driving. While recent implementations of …
Christopher Kuhn
Verfahren zum Bereitstellen einer Einrichtung zur Vorhersage von Fehlern beim Verarbeiten von Bilddaten, Einrichtung zum Vorhersagen von Segmentierungsfehlern und Kraftfahrzeug
Verfahren zum Bereitstellen einer Einrichtung zur Vorhersage von Fehlern beim Verarbeiten von Bilddaten, Einrichtung zum Vorhersagen von Segmentierungsfehlern und Kraftfahrzeug
Christopher Kuhn